TR | EN

Prof. Dr. Gül Tekin Temur

Bahçeşehir Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

Endüstri Mühendisliği Bölümü

MAKALELER

  1. Yildiz, D. Temur, G. T., Beskese, A. ve Bozbura, F. T. (2020). “Evaluation of positive employee experience using hesitant fuzzy analytic hierarchy process”. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 38(1), s. 1043 – 1058.
  2. Beskese, A., Camci, A., Temur, G. T. ve Ertürk, E. (2020). “Wind turbine evaluation using the hesitant fuzzy AHP-TOPSIS method with a case in Turkey’. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 38(1), s. 997 – 1011.
  3. Acar, C., Beskese, A. and Temur, G. T. (2019). “A novel multicriteria sustainability investigation of energy storage systems”, International Journal of Energy Storage, https://doi.org/10.1002/er.4459.
  4. Bolat, B., Temur, G. T., Çelebi, D., Ayvaz, B. ve Çebi, F. (2019). “Early warning system design for WEEE reverse logistic network: A case study in Turkey.”, IJKBO, 9(4), s. 65-78.
  5. Acar, C., Beskese, A. ve Temur, G. (2018). “Sustainability analysis of different hydrogen production options using hesitant fuzzy AHP”, International Journal of Hydrogen Energy, 43(39), s. 18059-18076
  6. Camci, A., Temur, G. T. ve Beşkese, A. (2018). “CNC Router Selection for SMEs in Woodwork Manufacturing Using Hesitant Fuzzy AHP Method” International Journal of Enterprise Information Management, 31(4), s. 529-549.
  7. Temur, G. T. ve Bolat, B. (2018). “A Robust MCDM Approach for ERP System Selectıon Under Uncertain Environment Based on Worst Case Scenario” International Journal of Enterprise Information Management, 31(3), s. 405-425.
  8. Temur, G. T. ve Yanık, S. (2017). “A Novel Approach for Multi-Period Reverse Logistics Network Design under High Uncertainty”, International Journal of Computational Intelligence Systems, 10, 1168–1185.
  9. Temur, G. T. ve Bolat, B. (2017). “Evaluating Efforts to Build Sustainable WEEE Reverse Logistics Network Design: Comparison of Regulatory and Non-Regulatory Approaches”, International Journal of Sustainable Engineering, 10(6), 358–383, DOI: 10.1080/19397038.2017.1379572
  10. Kuşakçı, A. O., Ayvaz, B. ve Temur, G. T. (2017). “Energy-Related CO2 Emission Forecast for Turkey and Europe and Eurasia: A Discrete Grey Model Approach” Grey Systems: Theory and Application. 7(3), s.436-452, https://doi.org/10.1108/GS-08-2017-0031
  11. Kuşdemir, A., Bolat, B., Uslu, İ. C. ve Temur, G.T. (2017). “An Assessment for IT Project Maturity Levels.” International Journal of Information Technology Project Management, 8(2), 01.
  12. Temur, G.T. (2016). “A Novel Multi Attribute Decision Making Approach for Location Decision Under High Uncertainty.” Applied Soft Computing, 40, s. 674-682.
  13. Temur, G.T., Balcılar, M. ve Bolat, B. (2014), “A Fuzzy Expert System for Forecasting Return Quantity in Reverse Logistics”, International Journal of Enterprise Information Management, 27(3), s. 316-328.
  14. Temur, G.,  Turgut, Y., Yılmaz, A., Arslan, Ş. ve Camcı, A. (2018). “Deprem Sonrası Planlamaya Yönelik Lojistik Ağ Tasarımı: Ümraniye Bölgesinde Farklı Deprem Senaryoları İçin Bir Uygulama
  15. (Logistic Network Design for Post-Earthquake Planning: A Case Study for Ümraniye District Under Different Earthquake Scenarios)” doi: 10.5505/pajes.2018.11736, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 25(1), 98 – 105.
  16. Bolat, B., Temur, G. T. ve Gürler, H. (2016) “Türkiye’deki Havalimanlarının Etkinlik Tahmini: Veri Zarflama Analizi ve Yapay Sinir Ağlarının Birlikte Kullanımı”, Ege Akademik Bakış, Sayı 16, s. 1-10
  17. Ekinci, Y., Temur, G.T., Çelebi, D. ve Bayraktar, D. (2010), “Estimation of Company Success in Economic Crises by Using Artificial Neural Network” (Ekonomik Kriz Döneminde Firma Başarısının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini), Endüstri Mühendisligi Dergisi YA/EM 2008 Special Issue, 21, 1, s. 17-29.

KONFERANS BİLDİRİLERİ

  1. Cem E.,Temur Aslan G. T., Şahin C. (2019). Hastane Yönetimi İçin Endüstri 4.0 Olgunluk Modeli Oluşturma: Tereddütlü Bulanık AHP Yöntemi İle Bir Uygulama (özet basım), s. 364
  2. Çelik İ., Temur Aslan G. T. (2019) Endüstri 4.0 Olgunluk Düzeyi Ölçümü İçin Yeni Bir Model Önerisi: 7S Modeli (özet basım), ETMS 2019, s. 365
  3. Göksu E., Temur Aslan G. T. (2019). Bir Geminin Kavramsal Tasarımı Sürecinde Kalite Fonksiyonu Göçerimi Ve Analitik Hiyerarşi Sürecinin Bütünleşik Kullanımı (özet basım), ETMS 2019, s. 367
  4. Aksu O. R., Temur Aslan G. T. (2019). Efficiency Measurement of Industry 4.0 Implementations With Data Envelopment Analysis (özet basım), ETMS 2019, s. 363
  5. Temur, G., Bolat, B. ve Gözlü, S. (2018). “Evaluation of Industry 4.0 Readiness Level: Cases from Turkey” International Symposium for Production Research 2018, s. 412-425.
  6. Camcı, A., Temur, G. T., Beşkese, A., Çorum, A., Sivri, Ç., Cevahiroğlu, H. S. (2018). Türkiye'de Hazır Giyim ve Konfeksiyon Sektörü için Endüstri 4.0 Dönüşümü, ETMS 2018, s. 41-46
  7. Cem, E., Özkarlıklı, E., Arslan, Ş. ve Temur, G. T. (2017) “İtfaiye İstasyonu Konum Seçimi ve Atama Problemi için İki Aşamalı Bir Model Önerisi”, YAEM 2017 Kongresi (özet basım), s. 74
  8. Turgut, Y., Yılmaz, A., Arslan, Ş. ve Temur, G. T. (2017) “Afet Sonrası Planlamada Lojistik Ağ Tasarımı: Ümraniye Bölgesinde Farklı Deprem Senaryoları için Bir Uygulama” YAEM 2017 Kongresi (özet basım), s. 73
  9. Temur, G. T., Çetin, Ö. ve Gözlü, S. (2015), “A profit maximization reverse logistics model for solid waste treatment: a Turkish company case”, 22nd Euroma Conference, İsviçre, 26 Haziran-1 Temmuz 2015.
  10. Temur, G. T. ve Bolat B. (2012), "Reverse Logistics Network Design Integrated with Product Return Forecasting Approach", The Seventeenth International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck, 20-24 Şubat 2012, s.483-497.
  11. Bolat, B., Temur, G.T., Dursun, P. ve Onursal, B. (2012), “Project Selection by Using Fuzzy Topsis Method: A Real Application in Construction Sector”, 10th International FLINS Conference on Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making (FLINS 2012), 26-29 Ağustos 2012, Istanbul, Türkiye, s. 137-142.
  12. Temur, G.T., Balcılar, M. ve Bolat, B. (2012), “Fuzzy Expert System for Forecasting Return Amount in Reverse Logistics”, 10th International FLINS Conference on Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making (FLINS 2012), 26-29 Ağustos 2012, Istanbul, Türkiye.
  13. Temur, Gül T. ve Bolat, B. (2011), “A Methodological Framework for Reverse Logistics Network Design Combining Intelligent System and Optimization Model”, 9. International Logistics and Supply Chain Congress, 27-29 Ekim, Çeşme-İzmir, s.168-176.
  14. Temur, G. T., Bolat, B., Yakupoğlu, L. ve Yılmaz, V. (2010), “Neural Network Approach for Product Return Rate Forecasting in Reverse Logistics”, EURO Lisbon 2010 (abstract submission), 11-14 Temmuz 2010, Lizbon, Portekiz.
  15. Temur, G. T., Bolat, B., Orgun, M. ve Koca, E. (2010), “A Decision Making for Recovery Options Evaluation by Using Artificial Neural Network”, ICOVACS 2010, 15-17 Kasım 2010, Valensiya, İspanya, s.234-243.
  16. Özdemir, D. ve Temur, G. T. (2009), “DEA ANN Approach in Supplier Evaluation System”, ICBEMM, 24-26 Haziran 2009, Paris, Fransa, s.343-348.
  17. Samur, Z.İ. ve Temur, G. T. (2009), “The Use of Artificial Neural Network in Option Pricing: The Case of S&P 100 İndex Options”, ICBFT, 24-26 Haziran 2009, Paris, Fransa, s.326-331.
  18. Temur, G. T., Kaya, T., Öktem, S. ve Gözlü, S. (2009), “Determining The Principles Affecting Perceptions of Strategic Quality Management Implementation: A Study in the Turkish Large Scale Firms”, ICBEMM, 24-26 Temmuz 2009, Paris, Fransa, s.854-859.
  19. Temur, G. T. , Özdemir, D. ve Kaya, T. (2009), “Supplier Evaluation System Development with Artificial Neural Network and Discriminant Analysis: A Comparative Study”, EMCIS, 13-14 Temmuz 2009, İzmir, Türkiye.
  20. Temur, G. T. ve Gözlü, S. (2008), “Determination of Performance Criteria for ERP Software Technology”, PICMET 2008, 26-31 Temmuz 2008, Cape Town, G. Afrika, s.58-66.
  21. Temur, G. T. ve Bolat, H. B. (2008), ”Understanding the Effects of ERP Software Technology Success Factors on Distinguishing Operational Performance Improvement Level”, Oxford Business & Economics Conference, 22-24 Haziran 2008, Oxford, UK, ISBN: 978-0-9742114-7-3.
  22. Temur, G. T. ve Gözlü, S. (2008), “A Framework for Analyzing Technology Transfer Process: A Case Study in Sarajevo Industry”, Technology Management and Innovation in China: Challenges and Opportunities in the 21th Century (CAMOT 2008), 21-23 Ekim 2008, Çin, s.506-517.
  23. Temur, G. T., Emeksizoğlu, B. ve Gözlü, S. (2007), “A Study on Performance Measurement of a Plastic Packaging Organization’s Manufacturing System by AHP Modeling”, PICMET 2007, 5-9 Ağustos 2007, Portland, Oregon, ABD, s.90-97.
  24. Temur, G. T., Emeksizoğlu, B., Sönmeztürk, G.İ., Çelebi, D. ve Bayraktar, D. (2007), “Development of Supplier Selection System Using Artificial Neural Network Approach: A Case Study in an Automotive Company”, International Logistics & Supply Chain Congress, 8-9 Kasım 2007, İstanbul, TÜRKİYE.

KİTAPLAR

  1. Temur, G. T., Ayvaz B. ve Bolat B. (2015) “Tersine Lojistik Yönetimi – Dünyada ve Türkiye’de Durum”, Nobel Yayıncılık.

Bizi Takip Edin

Copyright @BAU

Design & Development BAU Digital Media & Web